Hey, wenn du schon mit Microsoft Fabric arbeitest oder gerade darüber nachdenkst, damit zu starten, dann solltest du unbedingt weiterlesen. Azure Content Understanding (ACU) ist kein einfaches Feature, das man mal ausprobiert und dann vergisst. Es ist wie ein unsichtbarer Assistent, der deine gesamten Daten- und KI-Workflows von mühsamen Bastelarbeiten in eine saubere, skalierbare Pipeline verwandelt.

Stell dir vor, du hast Hunderte PDFs, gescannte Dokumente, Bilder, Audioaufnahmen oder sogar Videos, die alle wichtige Informationen enthalten, die du für Analysen, Berichte oder KI-gestützte Workflows brauchst. Ohne ACU würdest du Stunden, vielleicht Tage damit verbringen, Tabellen abzutippen, Absätze zu extrahieren oder Inhalte zu strukturieren, und trotzdem bleiben Fehler und Inkonsistenzen. ACU übernimmt genau diese Arbeit für dich, es erkennt automatisch die relevanten Informationen, extrahiert Tabellen, Felder, Absätze, Abschnitte oder sogar komplexe Inhalte wie Diagramme und liefert alles sauber strukturiert in einem Format deiner Wahl.

In Kombination mit Microsoft Fabric entsteht daraus eine durchgängige End-to-End-Pipeline. Deine Inhalte wandern direkt vom Input über ACU ins Fabric-Lakehouse, wo sie sofort analysierbar, durchsuchbar und nutzbar für KI-Workflows, Reporting oder Automatisierungen sind. Ob Rechnungen, Verträge, Callcenter-Aufzeichnungen oder Multimedia-Content, alles landet strukturiert und nutzbar auf deinem Fabric-Arbeitsbereich. Das ist keine Zukunftsmusik, das ist heute schon Realität.

Was ist Azure Content Understanding

Azure Content Understanding ist ein Foundry-Tool, das unstrukturierte Inhalte, also PDFs, Bilder, Audio, Video oder klassische Dokumente, mit Hilfe von generativer KI und maschineller Intelligenz in strukturierte, maschinenlesbare Daten überführt.

Statt stundenlang Dokumente manuell durchzugehen, Tabellen abzutippen oder Inhalte zusammenzufassen, übernimmt ACU diesen Teil für dich. Es extrahiert Felder, erkennt Tabellen, Absätze, Abschnitte oder sogar komplexe Inhalte wie Diagramme und liefert dir alles in einem sauberen JSON-Format oder einem anderen von dir definierten Schema.

Das Ergebnis sind strukturierte Daten, die sofort nutzbar sind, egal ob für Analytics, BI-Reports, Automatisierung oder KI-Workflows. ACU ist dabei extrem vielseitig, es verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video über dieselbe Pipeline. Zusätzlich kannst du neben den vorgefertigten Analysatoren eigene Analyzer erstellen, wenn du spezielle Anforderungen hast, zum Beispiel individuelle Rechnungsformate, Vertragsstrukturen oder branchenspezifische Dokumenttypen.

Warum passt ACU so gut zu Microsoft Fabric

ACU und Microsoft Fabric ergänzen sich perfekt. Mit ACU kannst du Inhalte automatisiert in strukturierte Daten überführen, egal ob PDFs, Bilder, Videos oder Audioaufnahmen. Mit Fabric hast du eine Plattform, um diese Daten zu speichern, zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren, von Lakehouse über Dataflows bis hin zu Power BI. Microsoft stellt offizielle Templates bereit, die genau diesen Schritt automatisieren. Deine Daten fließen vom ACU-Analyzer direkt ins Fabric-Lakehouse und stehen sofort für Reports, Automatisierungen oder KI-Workflows bereit.

Das bedeutet für dich, keine Insellösungen mehr, kein stundenlanges Nachbearbeiten von OCR-Ergebnissen, keine Fehlerquellen mehr. Stattdessen ein sauberer, skalierbarer Workflow, der Content-Ingestion, -Verarbeitung und Analytics vereint. Stell dir vor, du wirfst einen Stapel PDF-Rechnungen, Vertragsdokumente oder gescannter Formulare in einen Blob-Storage, und Stunden später liegen sauber strukturierte Daten bereit: Tabellen, Felder, Metadaten. Sofort nutzbar für RAG-Chatbots, Agenten-Workflows oder BI-Reports.

Für Unternehmen mit großen Mengen an Dokumenten oder Multimedia-Inhalten ist das ein echter Gamechanger.

Typische Use-Cases und wie du ACU mit Fabric einsetzen kannst

1. Rechnungs- und Vertragsverarbeitung Du bekommst monatlich Hunderte PDFs von Lieferanten, Kunden oder Partnern. Mit ACU extrahierst du automatisch relevante Felder wie Betrag, Datum, Partner oder Item-Listen. Die Ergebnisse landen sauber im Fabric-Lakehouse und sind sofort für Reporting, Audits oder Finanz-Workflows nutzbar.

2. Dokumenten-Archiv und Volltextsuche / RAG-Chatbots Große Archive mit Berichten, Protokollen oder Verträgen lassen sich schnell durchsuchbar machen. ACU strukturiert die Dokumente, Absätze, Kapitel, Tabellen und Schlüsselelemente. Auch multimodale Inhalte wie Scans, Bilder oder PDFs werden automatisch verarbeitet.

3. Multimedia, Callcenter, Audio-/Videoanalyse Du verarbeitest nicht nur klassische Dokumente, sondern auch Audios, Videos oder Bilder. ACU extrahiert Inhalte, Text, Tabellen oder Metadaten und liefert strukturierte Daten, die du direkt in Fabric für Analysen oder KI-Workflows nutzen kannst.

4. Agenten, Automatisierung und KI-Workflows Wenn du KI-gestützte Agenten oder automatisierte Workflows einsetzt, brauchst du saubere, vorhersehbare Daten als Grundlage. ACU liefert diese zuverlässig: Dokument einreichen, ACU verarbeitet, Ergebnis landet in Fabric, Agenten oder Prozesse nutzen die Daten. Keine manuelle Nacharbeit, weniger Fehler, mehr Skalierbarkeit.

Technischer Hintergrund: wie funktioniert ACU grob

Alles beginnt mit einem Analyzer, einer Konfiguration, die festlegt, wie Inhalte analysiert und strukturiert werden. Der Input kann Textdokumente, Bilder, Audio oder Video sein. Der Analyzer definiert ein Schema: Welche Felder, Tabellen, Absätze, Überschriften oder Bildinhalte interessieren dich, und in welchem Format soll die Ausgabe erfolgen, zum Beispiel JSON oder Markdown.

Unter der Haube nutzt ACU KI- und ML-Modelle, um die Eingaben zu interpretieren. Zusätzlich liefert es Konfidenzwerte und Grounding, sodass du nachvollziehen kannst, woher welche Information stammt und wie sicher sie ist. Das ist besonders für Audits, Automatisierung oder KI-Workflows sehr wertvoll. ACU skaliert problemlos, egal ob du fünf Dokumente oder tausende verarbeitest.

Abgrenzung zu Document Intelligence

Document Intelligence von Microsoft, früher bekannt als Form Recognizer, fokussiert sich auf klassische Dokumentenverarbeitung, wie das Extrahieren von Feldern aus strukturierten Formularen, Rechnungen oder Verträgen. ACU geht einen Schritt weiter: Es verarbeitet nicht nur Dokumente, sondern auch Bilder, Audio und Video, bietet Grounding und Confidence Scores für alle extrahierten Inhalte und unterstützt RAG- und Agenten-Workflows.

Langfristig wird Content Understanding Document Intelligence wahrscheinlich nicht komplett ersetzen, aber es erweitert die Möglichkeiten erheblich. ACU eignet sich für komplexere, multimodale Szenarien, während Document Intelligence nach wie vor für klassische, standardisierte Dokumentenverarbeitung ein schneller, leichter Einstieg bleibt. Wer jedoch größere Datenpipelines mit verschiedenen Content-Typen betreibt, wird mittelfristig eher auf ACU setzen.

Warum ACU jetzt relevant ist

• GA und produktionsreif: Seit Version 2025-11-01 allgemein verfügbar.
• Integration ins Foundry-Ökosystem: Lässt sich nahtlos mit Fabric und anderen Azure AI-Services verbinden.
• Multimodalität: PDFs, Bilder, Audio, Video, alles wird unterstützt.
• Sicherheit und Compliance: Nutzt die Mechanismen der Azure Foundry-Infrastruktur.
• Flexible Kosten: Nutzungsbasiertes Preismodell, du zahlst nur für das, was du verarbeitest.

Wenn du also mit Fabric arbeitest und Daten- oder KI-Projekte realisierst, ist jetzt der perfekte Moment, ACU ernsthaft auszuprobieren.

Fazit

Azure Content Understanding ist ein Must-Have für jeden Fabric-Kunden, der effizient und skalierbar arbeiten möchte. Es eliminiert manuellen Aufwand, liefert strukturierte und nachvollziehbare Daten, skaliert problemlos und integriert sich nahtlos in Microsoft Fabric.

Durch die Multimodalität, Grounding und Confidence Scores ist ACU deutlich leistungsfähiger als klassische Dokumenten-Tools. Es ergänzt Document Intelligence und wird langfristig vor allem für komplexe, multimodale Workflows die erste Wahl sein.

Wenn du noch zweifelst, probiere es aus, mach einen PoC. Danach wirst du deine Datenprozesse in Fabric nicht mehr ohne ACU aufbauen wollen.