Azure Speech Service ist ein spezialisierter Suite-Dienst für Sprache — also hochwertige Speech-to-Text (ASR), Text-to-Speech (TTS), Speech-Translation, Diarisierung/Speaker-ID und stark anpassbare Stimmen. gpt-4o Realtime Preview ist ein generatives multimodales LLM mit Echtzeit-Audio-Fähigkeiten („speech in → speech out“): also ein Modell, das Sprache versteht und unmittelbar generative Antworten (Text oder Audio) erzeugt — ideal für dialogische, konversationsgetriebene Anwendungen.

Es gibt inzwischen so viele KI-Modelle über Azure OpenAI – da den Überblick zu behalten, kann ganz schön herausfordernd sein. Aber keine Sorge, ich erkläre dir in diesem Beitrag alles Schritt für Schritt, verständlich und anschaulich. Von GPT-3.5 über o-Serien, GPT-4-Reihe bis hin zu GPT-5, Audio- und Bildmodellen – und sogar dem Modellrouter. Außerdem zeige ich dir, welche Modelle für welche Use Cases am besten geeignet sind.!

Wenn du dich schon einmal mit künstlicher Intelligenz beschäftigt hast – vielleicht im Beruf, im Studium oder einfach aus Interesse – dann weißt du: Es gibt nicht „die eine“ KI. Es gibt unzählige Modelle, und jedes hat seine eigenen Stärken.

Bevor Du Dich in Azure AI Foundry, Azure OpenAI oder generell in generative KI stürzt, ist es hilfreich, wenn Du ein paar grundlegende Begriffe verstehst. Viele davon begegnen Dir ständig – z. B. in der Kostenberechnung oder beim Umgang mit Modellen wie GPT-4.

Die Welt der Künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant – und Microsoft ist mit Azure ganz vorne dabei. Neben bekannten Tools wie dem Azure Machine Learning Studio oder dem Copilot Studio gibt es nun ein neues Schwergewicht in der Azure-Familie: Azure AI Foundry. Vielleicht hast Du schon davon gehört – aber was genau steckt dahinter? Was bringt Dir die Plattform konkret? Und wie unterscheidet sie sich von den anderen KI-Tools von Microsoft?